报告题目一：The AI Landscape in Experimental Particle Physics

报告人：曲慧麟 副教授（上海交通大学李政道研究所）

报告时间：2026年07月10日（周五）10:00

报告摘要：Artificial intelligence has revolutionized the analysis of large-scale data in particle physics, significantly enhancing the discovery potential for new fundamental laws of nature. In this talk, I will survey the rapidly evolving role of AI in particle physics, highlighting recent developments and their impact on collider and non-collider experiments. Prospects towards a large-scale, general-purpose foundation model tailored for particle physics will also be discussed.

报告题目二：Learning from all hits/particles – Machine Learning at cosmic-ray/collider Frontier

报告人：阮曼奇 研究员（中国科学院高能物理研究所）

报告时间：2026年07月10日（周五）14:00

报告摘要：The machine learning technologies could efficiently extract information from data, and significantly boost the performance and discovery power of large science facilities. Using ParticleNet or ParticleTransformer, the significance of standard candle – crab nebula - could be improved by 50% to 3 times at the LHASSO experiments. Apply the similar methodology to the collider experiments, including both LEP experimental data and simulated data for future Higgs factories, we observe 3-4 folds improvements on benchmark physics measurements. We also observe significant scaling behavior that describes the emerge and saturation of performance, which could be used to diagnosis the AI behavior and to quantify/control the effect of data-MC discrepancy.

报告题目三：从Axon到Helix：我们对下一代科研工作方式的思考

报告人：顾旻皓 研究员（中国科学院高能物理研究所）

报告时间：2026年07月10日（周五）15:00

报告摘要：大型科学实验正在从单点工具使用，走向人员、仪器、软件、数据、计算资源和知识协同组织的新阶段。面对复杂实验系统，科研人员不仅要解决科学问题本身，还要处理数据访问、实验调试、软件开发、计算调用、运行排障和经验传承等大量支撑性工作。本报告围绕“从 Axon 到 Helix”的实践与思考，介绍 AI 智能体如何进入真实科研任务，并进一步探讨下一代有组织科研的工作方式。

报告首先介绍 Axon 的实践基础。通过多节点接入 Agent，Axon 可以在不同类型科研节点上工作，帮助科研人员访问数据、调用软件、使用计算资源、分析日志、辅助实验调试和开展软件开发。报告将结合 LACT 电子学调试、LHAASO 故障排查、WhiteRabbit 交换机同步状态检查 Skill、复杂系统信息收集和科研软件开发等案例，展示智能体已经能够参与真实科研任务，并形成文档、程序、诊断结论、连接关系数据和可复用工作流等实际成果。

在此基础上，报告进一步指出：仅让智能体“可访问”科研资源还远远不够。复杂科研真正需要的是资源统一管理、任务连续组织、过程可追踪和经验可沉淀。由此，报告提出 Helix 的思考：以科研目标为中心，组织人、Axon、仪器、软件、数据、计算资源和知识协同工作，支撑科研任务从目标拆解、资源连接、协同执行到过程沉淀的完整闭环，推动科研团队从依赖个人经验走向可持续积累的组织能力。

报告地点：仙林园区3-402室

欢迎大家参加！