报告题目：人工智能辅助的核物质性质的研究

报告人：马永亮 教授（南京大学）

报告摘要：长期以来，探索强相互作用物质的性质一直是粒子物理及核物理研究的前沿热点，其研究进展对于揭示强相互作用中的基本对称性及其破缺机制、核子质量起源、QCD的相图结构等基本问题具有重要的意义。近年来，高精度核物理实验数据的积累、大量致密星的观测以及中子星并合引力波的探测，为一些重要问题的解决或推进提供了契机。另外，人工技术的发展为海量数据处理、参数空间搜索、方程的求解以及结果综合分析等提供了高效的手段。本报告将介绍基于数据驱动的人工智能技术对核物质的性质及微观结构的研究进展。

报告时间：2026年10月14日（周三）10:00

报告地点：仙林园区3-302室

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