中国科学院紫金山天文台前身是成立于1928年的国立中央研究院天文研究所,1950年更为现名。紫台是我国自己建立的第一个现代天文学研究机构,被誉为“中国现代天文学的摇篮”。
中国科学院紫金山天文台是我国自己建立的第一个现代天文学研究机构,被誉为“中国现代天文学的摇篮”,其前身是1928年成立的国立中央研究院天文研究所,1950年更为现名。紫台坚持面向天文学重大科学问题,面向国家战略需求,以构建完整的天文科学与技术创新体系为着力点,建设我国一流的天文基础和应用研究及战略高技术研究基地、高层次人才培养基地,广泛开展高水平国际合作。纵横星际,筑梦钟山。紫台面向世界科技前沿,在暗物质和空间天文、南极天文和射电天文、行星科学和深空探测等学科方向形成卓越科研团队并取得系列原创性成果......
紫台坚持面向世界科技前沿,面向国家战略需求,以构建完整的天文科学与技术创新体系为着力点,建设我国一流的天文基础和应用研究及战略高技术研究基地、高层次人才培养基地,广泛开展高水平国际合作。紫台不断明晰战略定位,凝练创新目标,努力构建从基础研究到技术研发应用完整的创新价值链,取得了一系列重要科研成果。
截至2022年底,紫台总职工371人,其中科技岗位人员230人、技术支撑岗位99人,管理支撑岗位人员41人,包括中国科学院院士3人、研究员及正高级工程技术人员67人、副研究员及高级工程技术人员101人,其中具有博士学位213人......
面向天文学的重大科学问题,面向国家战略需求,紫金山天文台(简称紫台)以构建完整的天文科学与技术创新体系为着力点,建设我国一流的天文基础和应用研究及战略高技术研究基地、高层次人才培养基地和国际水平的...
根据中国博士后基金会通知,中国博士后科学基金第73批面上资助评审结果揭晓,中国科学院紫金山天文台博士后戴俊、韩明哲、唐少鹏获中国博士后科学基金面上资助。
戴俊博士在太阳活动的多波段观测研究团组从事博士后研究,合作导师为季海生研究员,主要研究方向为太阳大气活动的高分辨率观测研究。受资助项目为基于我国地空联合观测能力研究太阳微暗条的形成与爆发,主要研究内容为基于我国太阳探测卫星ASO-S、CHASE、SUTRI与地基一米新真空红外太阳望远镜NVST的多波段成像和光谱观测,通过多种数据分析和模型计算方法,对微暗条的形成和爆发触发过程进行高分辨、多波段、多尺度的联合观测研究,揭示太阳光球运动和磁场演化对上层大气的驱动作用。戴俊博士目前已在ApJ、A&A等国际天文期刊上以第一作者/通讯作者发表学术论文5篇。
韩明哲博士在暗物质粒子间接探测的相关物理研究团组从事博士后研究,合作导师为范一中研究员,主要研究方向为引力波数据处理以及中子星的状态方程研究。受资助项目为机器学习在引力波天文与中子星物理中的应用,主要研究内容包括利用机器学习方法搜寻引力波信号以及利用多信使数据探究中子星核心的物质状态;利用机器学习以及中子星的多信使观测数据可以对中子星状态方程进行有效地限制,从而揭开高温高密等极端物理条件下的物质状态的谜团;此外,利用机器学习方法搜寻更多的引力波信号,尤其是双中子星并合的引力波事件,也将对限制中子星状态方程有所帮助。韩明哲博士目前已在Science Bulletin以及The Astrophysical Journal Letters等国际期刊上以第一作者/通讯作者发表学术论文4篇。
唐少鹏博士在宇宙伽马暴、中子星及相关物理研究团组从事博士后研究,合作导师为韦大明研究员,主要研究方向为引力波数据处理及中子星状态方程。受资助项目为基于引力波数据分析研究中子星相变及检验黑洞面积定律,主要内容为利用双中子星并合事件的旋近及后并合信号探究高温高密物质的状态方程,同时针对双黑洞并合的旋近及铃宕信号来检验黑洞面积定律。唐少鹏博士目前已在ApJ、PRD及MNRAS等国际主流期刊上以第一作者/通讯作者发表学术论文7篇。
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紫金山天文台三名博士后获中国博士后科学基金面上资助
根据中国博士后基金会通知,中国博士后科学基金第73批面上资助评审结果揭晓,中国科学院紫金山天文台博士后戴俊、韩明哲、唐少鹏获中国博士后科学基金面上资助。
戴俊博士在太阳活动的多波段观测研究团组从事博士后研究,合作导师为季海生研究员,主要研究方向为太阳大气活动的高分辨率观测研究。受资助项目为基于我国地空联合观测能力研究太阳微暗条的形成与爆发,主要研究内容为基于我国太阳探测卫星ASO-S、CHASE、SUTRI与地基一米新真空红外太阳望远镜NVST的多波段成像和光谱观测,通过多种数据分析和模型计算方法,对微暗条的形成和爆发触发过程进行高分辨、多波段、多尺度的联合观测研究,揭示太阳光球运动和磁场演化对上层大气的驱动作用。戴俊博士目前已在ApJ、A&A等国际天文期刊上以第一作者/通讯作者发表学术论文5篇。
韩明哲博士在暗物质粒子间接探测的相关物理研究团组从事博士后研究,合作导师为范一中研究员,主要研究方向为引力波数据处理以及中子星的状态方程研究。受资助项目为机器学习在引力波天文与中子星物理中的应用,主要研究内容包括利用机器学习方法搜寻引力波信号以及利用多信使数据探究中子星核心的物质状态;利用机器学习以及中子星的多信使观测数据可以对中子星状态方程进行有效地限制,从而揭开高温高密等极端物理条件下的物质状态的谜团;此外,利用机器学习方法搜寻更多的引力波信号,尤其是双中子星并合的引力波事件,也将对限制中子星状态方程有所帮助。韩明哲博士目前已在Science Bulletin以及The Astrophysical Journal Letters等国际期刊上以第一作者/通讯作者发表学术论文4篇。
唐少鹏博士在宇宙伽马暴、中子星及相关物理研究团组从事博士后研究,合作导师为韦大明研究员,主要研究方向为引力波数据处理及中子星状态方程。受资助项目为基于引力波数据分析研究中子星相变及检验黑洞面积定律,主要内容为利用双中子星并合事件的旋近及后并合信号探究高温高密物质的状态方程,同时针对双黑洞并合的旋近及铃宕信号来检验黑洞面积定律。唐少鹏博士目前已在ApJ、PRD及MNRAS等国际主流期刊上以第一作者/通讯作者发表学术论文7篇。