报告题目：人工智能前沿进展及在物理研究中的应用

　　报 告 人：张存 博士后（华南理工大学 ）

　　报告摘要：报告分为三个部分，分别介绍人工智能（AI）的基础概念、最新发展动态以及在物理研究中的实际应用。 (1) 人工智能基本原理。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在开发能模拟人类智能的算法和技术。AI包括多个子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。其中，神经网络算法是机器学习的一个子领域，基于神经网络结构，模仿人脑神经元进行信息处理。(2) 近年来的前沿进展。近年来，AI领域取得了重大突破，尤其是在自然语言处理和计算机视觉等领域。其中，Transformer模型是一个典型的例子，它采用自注意力机制解决了循环神经网络（RNN）的长距离依赖问题，提高了处理大规模文本数据的能力。基于Transformer结构的模型，如BERT、GPT等，取得了显著的成果。本报告重点介绍近期火爆的ChatGPT模型。ChatGPT具有强大的自然语言生成和理解能力，广泛应用于对话机器人、自动摘要、翻译等任务。(3) 人工智能在物理研究中的应用。人工智能算法在物理研究领域的应用前景广阔，特别是在解决复杂问题和处理大量数据方面。本报告探讨了如何将AI算法应用于物理研究，例如使用神经网络模型分析数据，进行物理模拟等。此外探讨报告如何利用AI技术辅助科学家发现新的物理定律。

　　报告时间：2023年3月26日（周日）10:00

　　报告地点：仙林园区3-201室

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